онлайн
Старт
14 апреля
Длительность
8 месяцев
Стоимость
от 8 333 руб/месяц
Документ
удостоверение о повышении квалификации
Аналитика данных и машинное обучение
Погрузитесь в мир данных и создавайте интеллектуальные приложения для решения бизнес-задач. Освойте машинное обучение, изучите современные инструменты:
Python
Matplotlib
Веб-разработка
Plotly
NumPy
Sklearn
SQL
Seaborn
Кто такой аналитик данных?
Аналитик данных работает с большими объемами информации: собирает, очищает и анализирует данные, выявляет закономерности и тренды.
Основная задача аналитика — преобразовать данные в понятные отчеты и инсайты, помогающие компаниям принимать решения. Например, он прогнозирует спрос и действия потребителей, оптимизирует стратегии или выявляет аномалии. Его работа напрямую влияет на эффективность бизнеса.
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, мощный инструмент аналитика данных. С помощью машинного обучения создаются алгоритмы, которые изучают исторические данные и предсказывают будущие события. Этот инструмент автоматизирует сложные процессы, улучшает точность и скорость прогнозов
Профессия востребована во всех отраслях, от финансов до медицины, так как данные и качественная их обработка играют ключевую роль в цифровую эпоху.
Комплект аналитика данных для машинного обучения
1500 руб.
0 руб.
10 шагов для успешного проекта в аналитике данных и машинном обучении
Чек-лист: Проверка готовности данных для машинного обучения
Кому подойдет этот курс?
Специалистам из технических областей
Вы изучите анализ данных и машинное обучение, чтобы применять их в своей профессиональной деятельности
ИТ-специалистам и разработчикам
Вы освоите библиотеки Python для работы с данными и научитесь решать задачи классификации, прогнозирования и кластеризации
Аналитикам, желающим углубить свои знания
Вы научитесь использовать машинное обучение для автоматизации анализа и повышения точности результатов
Менеджерам, работающим с данными
Вы разберетесь в инструментах анализа данных и сможете принимать более обоснованные решения на основе полученных результатов
Студентам технических специальностей
Курс поможет вам получить практические навыки анализа данных и машинного обучения для старта карьеры
Сомневаетесь
в выборе курса?
в выборе курса?
Ваш персональный менеджер поможет подобрать подходящее обучение и ответит на все вопросы.
Программа курса
Технологии для обработки данных
- Структура курса. Введение в аналитику
- Этика использования данных
- Язык Python для аналитики данных
- Pandas
- Matplotlib, seaborn, plotly
- Реляционные базы данных
- Введение в машинное обучение. KNN. Метрики качества. Матрица ошибок
- Линейная регрессия
- Логистическая регрессия. Полиномиальная регрессия
- Регуляризация. Гребневая регрессия. Лассо
- SVM
- Решающее дерево
- Снижение размерности. PCA
- Снижение размерности. tSNE
- Основы статистики. p-value, t-value. Проверка гипотез
- Непараметрическая статистика. KS-test. Bootstrap
- k-means кластеризация
- Иерархическая кластеризация
- Беггинг. Случайный лес. Бустинг
- Градиентный бустинг
Нейронные сети
- Нейронные сети. Обратное распространение ошибки
- Слои нейронной сети
- Pytorch
- NN Architectures (ResNet, VGG)
- Автокодировщики
- Рекуррентные нейронные сети
- LSTM, GRU
- Seq2Seq, Encoder-Decoder. Attention
- Exploratory analysis (common sense, methodology). Model deployment, функциональное тестирование
- Model deployment, функциональное тестирование
- Временные ряды. ARIMA, SARIMA
- Обработка данных
- Плавающее окно
- RF Regressor, Feature engineering
- Предобработка текста. nltk, pymorphy, natasha
- Упрощенное представление текста. TF-IDF, word2vec
- Эмбединги. ELMO
- Трансформер, BERT
- Цветовые пространства
- Сверточные фильтры
- Морфологические фильтры
- Распознавание лиц
- YOLO, Object Deteсtion, Image segmentation
- Разработка веб-проекта для анализа данных. Библиотека Streamlit
- Разработка чат-бота для работы с проектом по анализу данных
- Docker для веб-проекта на Python
- Виртуальные машины.Ubuntu
- Разработка и тестирование приложения с применением искусственного интеллекта
Как мы учим?
- лекции 2 раза в неделю (в 19:00 по Москве)
- групповые практические вебинары 2 раза в неделю
- обратная связь по выполненным работам
Работа с преподавателем
- обучение проходит дистанционно
- записи лекций будут сохраняться у вас в личном профиле
- поддержка куратора курса
Удобный формат
- домашние задания после каждой темы
- промежуточные аттестации после модулей
- разработка собственного проекта в рамках итоговой аттестации
Закрепление навыков
Бронируйте место на курсе прямо сейчас
5 000 руб.
Для этого достаточно внести аванс
Заполните форму и получите консультацию менеджера
Преподаватель
Денис Алексеев
— Кандидат экономических наук
— 17 лет опыта преподавания в высшей школе
— 8 лет в аналитике данных и машинном обучении
— 6 лет преподавания курсов по анализу данных, статистике и эконометрике
— Разрабатывал модели машинного обучения (логистическая регрессия, SVM, Naive Bayes) для бизнеса
— Участвовал в проектах по оценке CLTV и созданию антифрод-моделей в билайн и Tages
— Автор лекций по анализу данных и машинному обучению, доступных на YouTube
— Научный сотрудник CERGE-EI (Чехия), специализация — экономика и эконометрика
Проводит консультацию
— 17 лет опыта преподавания в высшей школе
— 8 лет в аналитике данных и машинном обучении
— 6 лет преподавания курсов по анализу данных, статистике и эконометрике
— Разрабатывал модели машинного обучения (логистическая регрессия, SVM, Naive Bayes) для бизнеса
— Участвовал в проектах по оценке CLTV и созданию антифрод-моделей в билайн и Tages
— Автор лекций по анализу данных и машинному обучению, доступных на YouTube
— Научный сотрудник CERGE-EI (Чехия), специализация — экономика и эконометрика
Проводит консультацию
- Полный разбор резюме;
- Четкий карьерный трек;
- Ответы на вопросы и советы: какие навыки вам нужно освоить для карьерного роста.
За один час онлайн-встречи вы получите:
Вычтем стоимость консультации из цены курса.
5 000 руб.
Стоимость консультации —
Запишитесь на персональную консультацию с преподавателем
Работа с базами данных, API, CSV и JSON для создания сбалансированных наборов данных
Удаление дубликатов, исправление ошибок и преобразование данных в нужный формат
Ваши будущие результаты
Практические навыки
Извлечение и обработка данных с использованием SQL
Интерпретация данных, проверка гипотез и подготовка статистически обоснованных выводов
Применение алгоритмов машинного обучения для поиска закономерностей и прогнозирования
Создание графиков, диаграмм и отчетов для наглядного представления результатов анализа
Документ об образовании
Слушателям курсов, успешно завершившим обучение, выдается удостоверение о повышении квалификации с занесением в Федеральный реестр сведений о документах об образовании и повышении квалификации.
Ваша карьера после обучения
Средняя зарплата специалиста по аналитике данных и машинному обучению, по данным портала Хабр.Карьера, составляет 250 000 рублей.
Точная сумма зависит от региона компании и опыта работы:
Junior — от 150 000 рублей;
Middle — от 250 000 рублей;
Senior — от 400 000 рублей.
Junior — от 150 000 рублей;
Middle — от 250 000 рублей;
Senior — от 400 000 рублей.
На данный момент на портале HH.ru в России открыты около 2 500 вакансий.
Меры поддержки ИТ
Отсрочка от армии
Для специалистов аккредитованных ИТ-компаний. Есть нюанс: нужно высшее образование из перечня
Минцифры России способствуют развитию IT-отрасли и регулярно вводят новые меры поддержки специалистов
Льготная ипотека
По сниженной ставке до 6%. Максимальная сумма кредита 9 млн рублей
Удаленная работа
ИТ-специалисты часто имеют возможность работать из дома (или любой другой точки мира)
Достойная зарплата
Медианная зарплата на ИТ-рынке сейчас — 151 666 ₽ (по данным Хабр на 2024г)
Если вы работодатель, и ваша компания заинтересована в обучении для группы сотрудников, свяжитесь с нами по контактам ниже. Мы готовы предложить корпоративный формат обучения или адаптировать программу под ваши потребности:
Если вы считаете, что знания, полученные на курсе, будут полезны в вашей текущей работе, оставьте заявку в форме ниже. Мы свяжемся с вами, чтобы обсудить детали, и подскажем, как обсудить оплату курса с руководителем.
Этот курс может оплатить работодатель
Оставьте свои контакты, мы поможем подобрать подходящее для вас обучение и ответим на все вопросы
Бесплатная консультация
Дополнительная выгода
Налоговый вычет
Оформите налоговый вычет и верните 13% от стоимости обучения.
Льготы для отдельных категорий лиц
* при предъявлении подтверждающей справки
Если вы студент дневного или вечернего отделения либо у вас инвалидность 1 или 2 группы, то ваша скидка составит 50%*
Авансовый платеж
Весь остаток суммы вы платите в любое время до старта обучения (не позднее его начала)
Вносите 5 000 ₽ прямо сейчас и фиксируйте стоимость курса.
Рассрочка на 12 месяцев
Мы предоставляем рассрочку от банка-партнера «Т-Банк» на срок от 4 до 12 месяцев.
Первый платеж — только через месяц.
Первый платеж — только через месяц.
Аналитика данных и машинное обучение
8 333 руб.
с банковской рассрочкой на 12 месяцев
Полная стоимость — 100 000 руб
бонусы для подписчиков канала «Иннокадры»
FAQ
Вы сможете работать в IT-компаниях, консалтинговых фирмах, банках, ритейле, телекоме и других сферах на позициях Data Analyst, Data Scientist, Machine Learning Engineer или BI-аналитика.
Для анализа больших объёмов данных, построения прогнозных моделей, визуализации данных, принятия решений на основе данных и автоматизации аналитических процессов.
Вы сможете расти до Senior Data Scientist, Lead Analyst, Data Science Team Lead или углубиться в специализации: Big Data, Deep Learning, Business Intelligence или Data Engineering.
Да, профессия аналитика данных и специалиста по машинному обучению очень востребована, и спрос на таких специалистов продолжает расти.
Обучение длится 8 месяцев, стоимость составляет 100 000 рублей.
Навыки анализа данных, работы с базами данных, визуализации данных, создания моделей машинного обучения, а также использования инструментов, таких как Python, SQL, Tableau и Power BI.
Курс подходит для начинающих. Требуется базовое понимание математики и логики. Знание Python будет преимуществом, но не обязательным. Техническое образование поможет быстрее освоить материал, но не является обязательным требованием.
Да, в конце курса вас будет ждать:
- Помощь в трудоустройстве.
- Присоединение к сообществу выпускников.
- Карьерная консультация.
- Доступ к базе вакансий «Поколение ИТ».
Выбирайте курсы «Аналитика данных и машинное обучение» в Университете Иннополис! Мы обучаем специалистов в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Освойте data science, machine learning и data analytics, чтобы работать с большими данными и строить predictive-модели.
Пройдите обучение на аналитика и станьте экспертом в анализе данных! Наши программы помогут вам внедрять технологии ИИ в бизнес и решать сложные задачи.
Пройдите обучение на аналитика и станьте экспертом в анализе данных! Наши программы помогут вам внедрять технологии ИИ в бизнес и решать сложные задачи.
Единый информационный центр ИДО
Навигатор
Бот
Подберем подходящий курс по ИИ, только оставьте заявку 👇
Подождите, не уходите!