Архитектор в области искусственного интеллекта

онлайн
Научим создавать ИИ-системы для решения сложных бизнес-задач. Будем использовать большие данные, машинное обучение и статистику. А еще:
Старт
Идет набор
Длительность
8 месяцев
Pandas
Python
Big Data
MLOps
NumPy
Стоимость
от 8 333 руб/месяц
SQL
Computer Vision
Документ
удостоверение о повышении квалификации
Тестировщик ПО пишет код

Кто такой архитектор в области ИИ?

Он определяет, какие задачи бизнеса можно автоматизировать с помощью ИИ, выбирает подходящие алгоритмы, инструменты и платформы, а также создает саму архитектуру системы. После тестирует и оптимизирует свои разработки.
Архитектор тесно сотрудничает с разработчиками, аналитиками данных и бизнес-экспертами, чтобы убедиться, что система отвечает требованиям и целям бизнеса.
Профессия крайне востребована. Благодаря архитекторам, компании автоматизируют процессы и улучшают свою работу с данными — а значит, зарабатывают больше денег.
Это специалист, который проектирует и разрабатывает ИИ-системы.
Комплект начинающего архитектора в сфере ИИ
1500 руб.
0 руб.
Чек-лист: для оценки архитектурных решений
10 ключевых шагов для проектирования архитектуры ИИ-систем

Курс подходит:

Начинающим разработчикам
Если у вас есть начальные навыки по написанию кода, этот курс поможет вам освоить архитектуру ИИ-систем и применить свои знания на практике
Менеджерам и руководителям, работающим с данными
Если у вас есть опыт в управлении командами и базовые знания в программировании, вы сможете лучше понимать возможности технологий ИИ и принимать более обоснованные решения на основе данных
Аналитикам данных и разработчикам
Вы повысите свою квалификацию, научитесь интегрировать решения на основе ИИ в существующие проекты и дополните портфолио успешными кейсами
Сомневаетесь
в выборе курса?
Ваш персональный менеджер поможет подобрать подходящее обучение и ответит на все вопросы.
Оставь свои контакты и мы вышлем полную программу курса
Программа курса
Модуль 1. Введение в роль Архитектора ИИ
A/B тестирование
Статистика
  • Введение в линейную алгебру
  • Построение гипотез. Автотестирование гипотез.
  • Сбор требований к моделям машинного обучения
  • Жизненный цикл ПО
Инструменты-стеки:
Модуль 2. SQL. PostgreSQL
Триггеры
PL/pgSQL
OLAP
EAV
Data Vault
  • Язык запросов SQL
  • Нагрузочное тестирование
  • Иерархическая модель данных
  • Виртуальные таблицы. Материализованные представления
  • Нормализация модели данных до 3 НФ
Инструменты-стеки:
Модуль 3. Python
Web scraping
Numpy
Pandas
MatplotLib / Seaborn
РСУБД
MySQL
PostgreSQL
  • Введение в Python и основные конструкции (операторы, библиотеки).
  • Понятия ООП: наследование, инкапсуляция, полиморфизм.
  • Функциональное программирование и работа с итераторами/генераторами.
  • Git, тестирование кода (unit тесты) и фреймворки (Flask, FastAPI).
Инструменты-стеки:
Модуль 4. Подготовка данных
Kafka
Pulsar
  • Построение архитектуры данных
  • Транспортный слой данных
  • Сбор данных. Логические слои данных
Инструменты-стеки:
Модуль 5. Качество данных
  • Качество данных в рамках потоковых и batch данных
  • Каталогизатор данных
Модуль 6. Микросервисная архитектура
Docker
Kubernetes
  • Виртуализация. Облачные ресурсы.
  • Контейнеризация микросервиса. 
  • Пакетные и асинхронные режимы работы
  • Docker Compose и масштабирование
Инструменты-стеки:
Модуль 7. Основы машинного обучения
SVM / Decision Tree
Random Forest / Gradient boosting
Computer Vision
  • Введение в классический ML
  • Регрессии, кластеризация, алгоритмы 
  • Нейронные сети и глубокое обучение
  • Обработка естественного языка (NLP)
  • Большая языковая модель
Инструменты-стеки:
Модуль 8. Версионирование и размещение моделей
MLFlow
AutoML
  • Feature каталог
  • Развертывание модели ИИ как сервис
Инструменты-стеки:
Закрепляем знания
С помощью тестирования
Преподаватели
Павел Сериков

— 10+ лет опыта в информационных технологиях и кибербезопасности, включая руководство разработкой решений для защиты данных. (MIT, Яндекс, Тинькофф, Леруа Мерлен, Сколково)
— Генеральный директор ООО «Линукс Секьюрити» — управление командой по созданию передовых систем безопасности.
— Эксперт Национальной технологической инициативы и Фонда содействия инновациям, участие в формировании технологических стратегий.
— Победитель хакатона Астра Альянс, обладатель государственной награды «За инновации и развитие».
— Автор статей на Habr  и Т—Ж, популяризация знаний в ИТ и безопасности.
— Опыт сотрудничества с ведущими компаниями: Открытие, 220 Вольт, Литрес, ИНПК, Reg.ru.
— Проводит консультации
Марк Поляк
— 13+ лет опыта в Data Science и машинном обучении, включая руководство крупными проектами
— Lead Data Scientist и Team Lead с экспертизой в LLM, распознавании речи и лиц, анализе больших данных
— 13+ лет преподавания в университетах, включая курсы по ML, нейросетям и статистике
— Автор 50+ научных публикаций и запатентованных решений в области обработки данных
— Эксперт в NLP и Computer Vision с опытом разработки чат-ботов и систем машинного перевода
— Участник престижных грантов и победитель международных научных конкурсов
— Опыт в промышленных проектах для ведущих компаний и государственных структур
Мария Воробьева
11+ лет опыта в Data Science и машинном обучении, включая руководство командами и сложными проектами
— Senior Data Scientist с экспертизой в прогнозировании (LTV, CPM), кредитном скоринге и антифрод-моделях
— 5+ лет преподавания в НИУ ВШЭ, включая курсы по Data Science и машинному обучению
— Автор инновационных решений в области ML, таких как автоматизация прогнозирования и оптимизация моделей
— Эксперт в построении end-to-end ML-систем с опытом работы в банковской сфере, IT и здравоохранении
— Участник промышленных проектов для ведущих компаний (Raiffeisenbank, Easybrain, BestDoctor)
— Опыт внедрения MLOps-практик (Airflow, ML Flow) и работы с большими данными (PostgreSQL, ClickHouse)
Георгий Андрющенко (наставник)
— ML-разработчик с экспертизой в обработке текста и изображений, включая работу с LLM и компьютерным зрением
— Старший разработчик в Передовой Инженерной Школе, руководил командой и работал над вопросно — ответными моделями
— Опыт в промышленных проектах: ститчинг чеков, классификация товаров, генерация описаний датасетов
— Автор инновационных решений: Neural Style Transfer, бот для генерации описаний картинок, оптимизация кода с помощью LLM
— Преподаватель и наставник: ведение курсов по ML и NLP, проведение семинаров, менторство для студентов
— Владение полным стеком технологий от PyTorch и TensorFlow до LangChain и Hadoop
— Магистр в области ИИ и инженерии данных с углублённой исследовательской работой
  • Полный разбор резюме;
  • Четкий карьерный трек;
  • Ответы на вопросы и советы: какие навыки вам нужно освоить для карьерного роста.
За один час онлайн-встречи вы получите:
Вычтем стоимость консультации из цены курса.
5 000 руб.
Стоимость консультации —
Запишитесь на персональную консультацию с преподавателем

Как мы учим?

  • лекции 2 раза в неделю (в 19:00 по Москве)
  • групповые практические вебинары 2 раза в неделю
  • обратная связь по выполненным работам

Работа с преподавателем

  • обучение проходит дистанционно
  • записи лекций будут сохраняться у вас в личном профиле
  • поддержка куратора курса

Удобный формат

  • домашние задания после каждой темы
  • промежуточные аттестации после модулей
  • разработка собственного проекта в рамках итоговой аттестации

Закрепление навыков

5 000 руб.
Бронируйте место на курсе прямо сейчас
Для этого достаточно внести аванс
Заполните форму и получите консультацию менеджера
Применение методов машинного обучения для решения реальных задач
Работа с Python и ключевыми библиотеками: Matplotlib, Sklearn, Pandas, NumPy

Ваши будущие результаты

Практические навыки

Создание проектов с использованием больших данных и алгоритмов машинного обучения
Разработка и развертывание ML-решений с использованием современных технологий
Проектирование баз данных и развертывание систем с машинным обучением
Использование статистических методов для анализа данных и проверки гипотез

Документ об образовании

Слушателям курсов, успешно завершившим обучение, выдается удостоверение о повышении квалификации с занесением в Федеральный реестр сведений о документах об образовании и повышении квалификации.
Ваша карьера после обучения
Средняя зарплата такого ИИ-специалиста, по данным портала Хабр.Карьера, составляет 200 000 рублей.
Точная сумма зависит от региона компании и опыта работы:
Junior — от 100 000 рублей;
Middle — от 200 000 рублей;
Senior — от 300 000 рублей.
На данный момент на портале HH.ru в России открыты около 800 вакансий этой и смежных сфер.
Меры поддержки ИТ
Отсрочка от армии
Для специалистов аккредитованных ИТ-компаний. Есть нюанс: нужно высшее образование из перечня
Минцифры России способствуют развитию IT-отрасли и регулярно вводят новые меры поддержки специалистов
Льготная ипотека
По сниженной ставке до 6%. Максимальная сумма кредита 9 млн рублей
Удаленная работа
ИТ-специалисты часто имеют возможность работать из дома (или любой другой точки мира)
Достойная зарплата
Медианная зарплата на ИТ-рынке сейчас — 151 666 ₽ (по данным Хабр на 2024г)
Если вы работодатель, и ваша компания заинтересована в обучении для группы сотрудников, свяжитесь с нами по контактам ниже. Мы готовы предложить корпоративный формат обучения или адаптировать программу под ваши потребности:
Если вы считаете, что знания, полученные на курсе, будут полезны в вашей текущей работе, оставьте заявку в форме ниже. Мы свяжемся с вами, чтобы обсудить детали, и подскажем, как обсудить оплату курса с руководителем.
Этот курс может оплатить работодатель
Оставьте свои контакты, мы поможем подобрать подходящее для вас обучение и ответим на все вопросы
Бесплатная консультация
Дополнительная выгода
Налоговый вычет
Оформите налоговый вычет и верните 13% от стоимости обучения.
Льготы для отдельных категорий лиц
* при предъявлении подтверждающей справки
Если вы студент дневного или вечернего отделения либо у вас инвалидность 1 или 2 группы, то ваша скидка составит 50%*
Авансовый платеж
Весь остаток суммы вы платите в любое время до старта обучения (не позднее его начала)
Вносите 5 000 ₽ прямо сейчас и фиксируйте стоимость курса.
Рассрочка на 12 месяцев
Мы предоставляем рассрочку от банка-партнера «Т-Банк» на срок от 4 до 12 месяцев.
Первый платеж — только через месяц.

Архитектор в области искусственного интеллекта

8 333 руб.
с банковской рассрочкой на 12 месяцев
Полная стоимость — 100 000 руб
бонусы для подписчиков канала «Иннокадры»
FAQ
Руководитель проектов в области искусственного интеллекта
онлайн
Аналитика данных и машинное обучение
онлайн
Узнайте больше о других курсах по искусственному интеллекту
Выбирайте курсы «Архитектор в области искусственного интеллекта» в Университете Иннополис! Мы готовим специалистов, которые проектируют и внедряют современные архитектуры баз данных, работают с большими данными и создают клиент-серверные системы.
Пройдите обучение и станьте экспертом в проектировании ИИ-решений! Освойте навыки работы с SQL, архитектурой систем и data architect, чтобы строить эффективные и масштабируемые решения.
Начните карьеру в IT с Университетом Иннополис и откройте новые возможности в мире искусственного интеллекта!
Подберем подходящий курс по ИИ, только оставьте заявку 👇
Подождите, не уходите!