Архитектор в области искусственного интеллекта
онлайн
Научим создавать ИИ-системы для решения сложных бизнес-задач. Будем использовать большие данные, машинное обучение и статистику. А еще:
Старт
21 апреля
Длительность
8 месяцев
Pandas
Python
Big Data
MLOps
NumPy
Стоимость
от 8 333 руб/месяц
SQL
Computer Vision
Документ
удостоверение о повышении квалификации
Кто такой архитектор в области ИИ?
Он определяет, какие задачи бизнеса можно автоматизировать с помощью ИИ, выбирает подходящие алгоритмы, инструменты и платформы, а также создает саму архитектуру системы. После тестирует и оптимизирует свои разработки.
Архитектор тесно сотрудничает с разработчиками, аналитиками данных и бизнес-экспертами, чтобы убедиться, что система отвечает требованиям и целям бизнеса.
Профессия крайне востребована. Благодаря архитекторам, компании автоматизируют процессы и улучшают свою работу с данными — а значит, зарабатывают больше денег.
Это специалист, который проектирует и разрабатывает ИИ-системы.
Комплект начинающего архитектора в сфере ИИ
1500 руб.
0 руб.
Чек-лист: для оценки архитектурных решений
10 ключевых шагов для проектирования архитектуры ИИ-систем
Курс подходит:
Начинающим разработчикам
Если у вас есть начальные навыки по написанию кода, этот курс поможет вам освоить архитектуру ИИ-систем и применить свои знания на практике
Менеджерам и руководителям, работающим с данными
Если у вас есть опыт в управлении командами и базовые знания в программировании, вы сможете лучше понимать возможности технологий ИИ и принимать более обоснованные решения на основе данных
Аналитикам данных и разработчикам
Вы повысите свою квалификацию, научитесь интегрировать решения на основе ИИ в существующие проекты и дополните портфолио успешными кейсами
Сомневаетесь
в выборе курса?
в выборе курса?
Ваш персональный менеджер поможет подобрать подходящее обучение и ответит на все вопросы.
Программа курса
- Кто такой архитектор в области искусственного интеллекта?
- Введение в линейную алгебру
- Введение в математическую статистику
- Построение гипотез. A/B тестирование. Автотестирование гипотез.
- Сбор требований к моделям машинного обучения
- Жизненный цикл ПО
- Язык запросов SQL. Основные конструкции
- Язык запросов SQL. Операторы соединения
- Язык запросов SQL. Реляционная модель данных
- Язык запросов SQL. Индексация. Нагрузочное тестирование
- Иерархическая модель данных / EAV / Data Vault
- OLAP. Модели Снежинка и Звезда. Витрины данных
- Виртуальные таблицы. Материализованные представления
- Нормализация модели данных до 3 НФ
- Триггеры
- Функциональный язык программирования PL/pgSQL
- Введение в Python. Основные конструкции и операторы
- Типы данных, функции, ошибки
- Основные библиотеки: Numpy
- Основные библиотеки: Pandas
- Основные библиотеки: MatplotLib / Seaborn
- Понятия ООП: наследование, инкапсуляция, полиморфизм
- Работа с итераторами и генераторами
- Функциональное программирование в Python
- Многопоточность в Python
- Git контроль версий
- Работа с РСУБД. PostgreSQL / MySQL + pandas
- Работа с декораторами, контекстными менеджерами
- Метапрограммирование
- Тестирование кода. Unit тесты
- Фреймворки Flask и FastAPI
- Работа с Web scraping
- Построение архитектуры данных
- Транспортный слой данных (Kafka / Pulsar)
- Сбор данных. Логические слои данных
- Качество данных в рамках потоковых и batch данных
- Каталогизатор данных
- Виртуализация. Облачные ресурсы.
- Контейнеризация микросервиса. Docker
- Пакетные и асинхронные режимы работы
- Docker Compose и масштабирование
- Kubernetes. Контейнеризация
- Введение в классический ML
- Задача линейной регрессии / множественной линейной регрессии
- Задача полиномиальной регрессии
- Задача кластеризации
- Задача логистической регрессии
- Алгоритм SVM / Decision Tree
- Алгоритм Random Forest / Gradient boosting
- Нейронные сети и глубокое обучение
- Введение в NLP
- Глубокое обучение в NLP
- Языковые модели LLM
- Введение в Computer Vision
- Архитектуры нейронных сетей для Computer Vision
- Feature каталог. Инструмент MLFlow
- AutoML. Развертывание модели ИИ как сервис
Проводится в формате тестирования
Как мы учим?
- лекции 2 раза в неделю (в 19:00 по Москве)
- групповые практические вебинары 2 раза в неделю
- обратная связь по выполненным работам
Работа с преподавателем
- обучение проходит дистанционно
- записи лекций будут сохраняться у вас в личном профиле
- поддержка куратора курса
Удобный формат
- домашние задания после каждой темы
- промежуточные аттестации после модулей
- разработка собственного проекта в рамках итоговой аттестации
Закрепление навыков
5 000 руб.
Бронируйте место на курсе прямо сейчас
Для этого достаточно внести аванс
Заполните форму и получите консультацию менеджера
Применение методов машинного обучения для решения реальных задач
Работа с Python и ключевыми библиотеками: Matplotlib, Sklearn, Pandas, NumPy
Ваши будущие результаты
Практические навыки
Создание проектов с использованием больших данных и алгоритмов машинного обучения
Разработка и развертывание ML-решений с использованием современных технологий
Проектирование баз данных и развертывание систем с машинным обучением
Использование статистических методов для анализа данных и проверки гипотез
Документ об образовании
Слушателям курсов, успешно завершившим обучение, выдается удостоверение о повышении квалификации с занесением в Федеральный реестр сведений о документах об образовании и повышении квалификации.
Ваша карьера после обучения
Средняя зарплата такого ИИ-специалиста, по данным портала Хабр.Карьера, составляет 200 000 рублей.
Точная сумма зависит от региона компании и опыта работы:
Junior — от 100 000 рублей;
Middle — от 200 000 рублей;
Senior — от 300 000 рублей.
Junior — от 100 000 рублей;
Middle — от 200 000 рублей;
Senior — от 300 000 рублей.
На данный момент на портале HH.ru в России открыты около 800 вакансий этой и смежных сфер.
Меры поддержки ИТ
Отсрочка от армии
Для специалистов аккредитованных ИТ-компаний. Есть нюанс: нужно высшее образование из перечня
Минцифры России способствуют развитию IT-отрасли и регулярно вводят новые меры поддержки специалистов
Льготная ипотека
По сниженной ставке до 6%. Максимальная сумма кредита 9 млн рублей
Удаленная работа
ИТ-специалисты часто имеют возможность работать из дома (или любой другой точки мира)
Достойная зарплата
Медианная зарплата на ИТ-рынке сейчас — 151 666 ₽ (по данным Хабр на 2024г)
Институт дополнительного образования Университета Иннополис
человек прошли обучение на наших курсах
>73 130
программ дополнительного профессионального образования
>100
выпускаем квалифицированные кадры
8 лет
Если вы работодатель, и ваша компания заинтересована в обучении для группы сотрудников, свяжитесь с нами по контактам ниже. Мы готовы предложить корпоративный формат обучения или адаптировать программу под ваши потребности:
Если вы считаете, что знания, полученные на курсе, будут полезны в вашей текущей работе, оставьте заявку в форме ниже. Мы свяжемся с вами, чтобы обсудить детали, и подскажем, как обсудить оплату курса с руководителем.
Этот курс может оплатить работодатель
Оставьте свои контакты, мы поможем подобрать подходящее для вас обучение и ответим на все вопросы
Бесплатная консультация
Дополнительная выгода
Налоговый вычет
Оформите налоговый вычет и верните 13% от стоимости обучения.
Льготы для отдельных категорий лиц
* при предъявлении подтверждающей справки
Если вы студент дневного или вечернего отделения либо у вас инвалидность 1 или 2 группы, то ваша скидка составит 50%*
Авансовый платеж
Весь остаток суммы вы платите в любое время до старта обучения (не позднее его начала)
Вносите 5 000 ₽ прямо сейчас и фиксируйте стоимость курса.
Рассрочка на 12 месяцев
Мы предоставляем рассрочку от банка-партнера «Т-Банк» на срок от 4 до 12 месяцев.
Первый платеж — только через месяц.
Первый платеж — только через месяц.
Архитектор в области искусственного интеллекта
8 333 руб.
с банковской рассрочкой на 12 месяцев
Полная стоимость — 100 000 руб
бонусы для подписчиков канала «Иннокадры»
FAQ
Вы сможете работать в IT-компаниях, стартапах, банках, ритейле и других сферах на позициях архитектора ИИ, Data Scientist или Machine Learning Engineer.
Для проектирования AI-решений, анализа данных, создания моделей машинного обучения и оптимизации бизнес-процессов.
Вы сможете расти до Senior-архитектора, Team Lead, CTO или углубиться в смежные области: NLP, Computer Vision, Data Engineering.
Да, профессия архитектора ИИ востребована, и спрос на специалистов растёт с каждым годом.
Обучение длится от 8 месяцев, стоимость 100 000 рублей.
Проектирование AI-систем, работа с данными, разработка моделей машинного обучения и их внедрение.
Курс подходит для начинающих разработчиков. Требуется минимальная математическая база и знание Python. Техническое образование будет преимуществом.
Да, в конце курса вас будет ждать:
- Помощь в трудоустройстве.
- Присоединение к сообществу выпускников.
- Карьерная консультация.
- Доступ к базе вакансий «Поколение ИТ».
Выбирайте курсы «Архитектор в области искусственного интеллекта» в Университете Иннополис! Мы готовим специалистов, которые проектируют и внедряют современные архитектуры баз данных, работают с большими данными и создают клиент-серверные системы.
Пройдите обучение и станьте экспертом в проектировании ИИ-решений! Освойте навыки работы с SQL, архитектурой систем и data architect, чтобы строить эффективные и масштабируемые решения.
Начните карьеру в IT с Университетом Иннополис и откройте новые возможности в мире искусственного интеллекта!
Пройдите обучение и станьте экспертом в проектировании ИИ-решений! Освойте навыки работы с SQL, архитектурой систем и data architect, чтобы строить эффективные и масштабируемые решения.
Начните карьеру в IT с Университетом Иннополис и откройте новые возможности в мире искусственного интеллекта!
Единый информационный центр ИДО
Направления обучения
Бот
Подберем подходящий курс по ИИ, только оставьте заявку 👇
Подождите, не уходите!