Профессия: дата-аналитик

Аналитик Big Data, или дата-аналитик — это специалист, который анализирует, интерпретирует и выявляет закономерности из массивов данных. Результаты анализа бизнес применяет для принятия управленческих решений, формирования новых предложений для клиентов, запуска новых сервисов.

Первоначальный набор данных может состоять из сотни тысяч и миллионов записей, которые скапливаются в базе данных. Здесь могут храниться сведения о покупках клиентов, банковских транзакциях, действиях на сайте, обращениях в колл-центр. Аналитики подключаются к процессу, когда данные уже собраны. Как им удается анализировать такие большие объемы?

Big Data (большие данные) — это набор структурированных и неструктурированных данных. Дата-аналитики используют технологии ИИ для того, чтобы привести разрозненные данные к нужному виду. Сюда можно отнести как машинное обучение, нейросети, глубокое обучение и др.

Российский опыт применения технологии сбора, обработки и анализа больших данных изучил Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. Согласно результатам исследования, в 2021 году технологии анализа больших данных в России применяли 25,8% организаций. Например, организации финансовой отрасли используют результаты анализа для борьбы с мошенничеством, оценки кредитоспособности, управления активами, а в здравоохранении — для совершенствования методов мониторинга здоровья населения и повышения качества доказательной медицины.

Рассмотрим этапы анализа данных.

Сбор данных. Аналитик Big Data использует базы данных, отчеты о продажах, результаты опросов, веб-аналитику сайта и др. В отдельных случаях на первом этапе проводится очистка от дубликатов и нулевых значений.

Извлечение данных. На этом этапе, чтобы добиться поставленных целей согласно техническому заданию, специалисты применяют регрессионный анализ, кластеризацию, а также алгоритмы машинного обучения для создания моделей в зависимости от бизнес-задачи.

Интерпретация и визуализация данных. Анализ завершается презентацией результатов. Часто итоги представляют в виде диаграмм, графиков, таблиц с помощью Excel, SQL, Tableau, Power BI, языка программирования Python.

Университет Иннополис помогает всем желающим войти в сферу анализа данных. Онлайн-курс «Искусственный интеллект и основы аналитики больших данных» познакомит вас с аналитикой данных и технологиями искусственного интеллекта. В программе обучения — фундаментальные основы, много практики и работа над индивидуальным проектом — все самое главное, чтобы вы погрузились в профессию дата-аналитика. Выпускникам выдается удостоверение о повышении квалификации.