Аналитика данных и машинное обучение
Идет набор!
2024 год
5 месяцев по 1-1,5 часа в день
удостоверение о повышении квалификации
онлайн
Аналитик данных со знанием машинного обучения
Это специалист, который анализирует данные, чтобы выявить закономерности и спрогнозировать результаты. Он разрабатывает и применяет алгоритмы, модели машинного обучения для автоматизации процессов анализа данных и принимает решения на основе полученной информации.
Федеральный проект «Искусственный интеллект»
Обучение проходит в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект». Программа поддерживается Минэкономразвития России в рамках нацпроекта «Цифровая экономика РФ», оператором проекта выступает Университет 2035.
Государство софинансирует 76 000 рублей на обучение на курсах стоимостью 100 000 рублей. Слушатели оплачивают 24 000 рублей самостоятельно или за счёт своего работодателя.
Кто может пройти обучение:
Граждане РФ от 18 лет и до достижения пенсионного возраста:
— имеющие среднее специальное или высшее образование или
— получающие среднее специальное или высшее образование (студенты колледжей, техникумов и вузов)
— получающие среднее специальное или высшее образование (студенты колледжей, техникумов и вузов)
Чему научим?
основам веб-разработки на Python и применению веб-проектов для аналитики данных
решать задачи классификации, кластеризации, регрессии, прогнозирования
теоретическим основам, инструментам и методам анализа больших данных
работать с данными с применением библиотек NumPy, Pandas, Matplotlib
применять статистические методы для проверки гипотез
обучать нейросети по числовым данным, тексту и изображениям
Средняя зарплата специалиста по аналитике данных и машинному обучению, по данным портала Хабр.Карьера, составляет 250 000 рублей.
Точная сумма зависит от региона компании и опыта работы:
Junior — от 150 000 рублей;
Middle — от 250 000 рублей;
Senior — от 400 000 рублей.
На данный момент на портале HH.ru в России открыты около 2 500 вакансий.
Junior — от 150 000 рублей;
Middle — от 250 000 рублей;
Senior — от 400 000 рублей.
На данный момент на портале HH.ru в России открыты около 2 500 вакансий.
Программа курса
Технологии для обработки данных
- Структура курса. Введение в аналитику
- Этика использования данных
- Язык Python для аналитики данных
- Pandas
- Matplotlib, seaborn, plotly
- Реляционные базы данных
- Введение в машинное обучение. KNN. Метрики качества. Матрица ошибок
- Линейная регрессия
- Логистическая регрессия. Полиномиальная регрессия
- Регуляризация. Гребневая регрессия. Лассо
- SVM
- Решающее дерево
- Снижение размерности. PCA
- Снижение размерности. tSNE
- Основы статистики. p-value, t-value. Проверка гипотез
- Непараметрическая статистика. KS-test. Bootstrap
- k-means кластеризация
- Иерархическая кластеризация
- Беггинг. Случайный лес. Бустинг
- Градиентный бустинг
Нейронные сети
- Нейронные сети. Обратное распространение ошибки
- Слои нейронной сети
- Pytorch
- NN Architectures (ResNet, VGG)
- Автокодировщики
- Рекуррентные нейронные сети
- LSTM, GRU
- Seq2Seq, Encoder-Decoder. Attention
- Exploratory analysis (common sense, methodology). Model deployment, функциональное тестирование
- Model deployment, функциональное тестирование
- Временные ряды. ARIMA, SARIMA
- Обработка данных
- Плавающее окно
- RF Regressor, Feature engineering
- Предобработка текста. nltk, pymorphy, natasha
- Упрощенное представление текста. TF-IDF, word2vec
- Эмбединги. ELMO
- Трансформер, BERT
- Цветовые пространства
- Сверточные фильтры
- Морфологические фильтры
- Распознавание лиц
- YOLO, Object Deteсtion, Image segmentation
- Разработка веб-проекта для анализа данных. Библиотека Streamlit
- Разработка чат-бота для работы с проектом по анализу данных
- Docker для веб-проекта на Python
- Виртуальные машины.Ubuntu
- Разработка и тестирование приложения с применением искусственного интеллекта
Преподаватели курса
- Елена Корнеева
- 10 лет опыта разработки программного обеспечения
- 5 лет опыта преподавания
- Диплом магистра с отличием по направлению «Программная инженерия»
- Окончила аспирантуру в сфере Анализа данных и машинного обучения
- Прошла повышении квалификации в Университете Иннополис
- Основные языки программирования: Python, Java
- Мария Воробьева
- Свыше 10 лет опыта работы в сфере анализа данных
- Ведущий Data Scientist в БестДоктор
- Более 4-х лет опыта преподавания на базовой кафедре факультета компьютерных наук в ВШЭ
Как проходит обучение?
Лекции с преподавателем
- живые вебинары
- присоединиться к занятиям можно из любого региона в любое удобное время
- курс проходит на обучающей платформе Университета Иннополис
Консультации с наставником
- проверяет домашние задания в рамках учебы
- разбирает все сложные для вас вопросы
- дает индивидуальные рекомендации
Отработка практических навыков
- проверка знаний слушателей после каждого модуля
- обратная связь от наставников, опытных практиков
- защита проекта по итогам обучения
Беспроцентная рассрочка от Банка-партнера АО «Т-Банк» до 12 месяцев, от 2 000 ₽/мес. Доступна после прохождения вступительного испытания.
Участники курса могут оформить налоговый вычет и вернуть 13% расходов на обучение.
Беспроцентная рассрочка
Корпоративное обучение
Налоговый вычет
Если ваш работодатель хочет обучить сотрудников (оплата от юридического лица), необходимо заключить соответствующий договор. Запросить необходимые документы вы можете у специалиста Университета Иннополис через e-mail.
Стоимость обучения
Как записаться на курсы
Перейдите на страницу курса
Получите одобрение заявки и пройдите вступительное испытание
Зарегистрируйтесь на платформе, заполните анкету и пройдите входную диагностику
Заключите договор на обучение с софинансированием от государства (при успешном прохождении вступительного испытания)
Документ об образовании
Слушателям курсов, успешно завершившим обучение, выдается удостоверение о повышении квалификации с занесением в Федеральный реестр сведений о документах об образовании и повышении квалификации.
Оставить заявку на курс!
Количество мест ограничено
