5,5 месяцев
Аналитика данных и машинное обучение
онлайн
2023 год
Государство оплатит 85% от стоимости обучения
удостоверение о повышении квалификации
Государство софинансирует 85 000 рублей на обучение на курсах стоимостью 100 000 рублей. Слушатели оплачивают 15 000 рублей самостоятельно или за счёт своего работодателя.
Кто может пройти обучение:
— имеющие среднее специальное или высшее образование или
— получающие среднее специальное или высшее образование (студенты колледжей, техникумов и вузов)
Федеральный проект «Искусственный интеллект»
Обучение проходит в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект». Программа поддерживается Минэкономразвития России в рамках нацпроекта «Цифровая экономика РФ», оператором проекта выступает Университет 2035.
Граждане РФ от 18 лет и до достижения пенсионного возраста:
применять статистические методы для проверки гипотез
Чему научим?
изучите основы языка программирования Python
освоите теоретические и прикладные основы анализа больших данных
разберетесь в технологиях анализа данных и машинного обучения
решать задачи классификации, кластеризации, регрессии, прогнозирования
обрабатывать данные с помощью библиотек NumPy, Pandas, Matplotlib
Проектная работа
Программа курса
Модуль 3
Нейронные сети и алгоритмы глубокого обучения. Применение искусственного интеллекта в обработке текста и цифровых изображений
Машинное обучение
Модуль 1
Модуль 2

Преподаватели курса

  • Наталия Титова
    Руководитель направления кредитных процессов в МТС-БАНК
    • cтарший преподаватель на факультете компьютерных наук ВШЭ. Вошла в состав лучших преподавателей 2022 года;
    • руководила отделами аналитики в банковской сфере и в розничном бизнесе.
  • Илья Корчагин
    Руководитель образовательных проектов в EdTech-проекте, эксперт по технологиям искусственного интеллекта
    • организатор первой международной школы AI Ethics Summer School
    • финалист самого большого IT-хакатона в мире «Цифровой прорыв» (2019)
    • магистр инноватики (КФУ)
  • Мария Воробьева
    ведущий Data Scientist в BestDoctor
    • 4+ лет преподавания в НИУ ВШЭ, факультет компьютерных наук
    • опыт в игровой индустрии, совместно с коллегой разработан общеуниверситетский факультатив для НИУ ВШЭ «Data Science в игровой индустрии»
    • экспертиза в следующих областях: финансовая сфера, государственный сектор, товарная аналитика
Узнайте, как получить новую профессию в сфере аналитики. Получите консультацию менеджера
Отправляя заявку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
https://www.gosuslugi.ru/600314/1/form?courseID=18697

Как проходит обучение?

Лекции с преподавателем
  • живые вебинары
  • присоединиться к занятиям можно из любого региона в любое удобное время
  • курс проходит на обучающей платформе Университета Иннополис
Консультации с наставником
  • проверяет домашние задания в рамках учебы
  • разбирает все сложные для вас вопросы
  • дает индивидуальные рекомендации
Отработка практических навыков
  • проверка знаний слушателей после каждого модуля
  • обратная связь от наставников, опытных практиков
  • защита проекта по итогам обучения
Стоимость обучения
Беспроцентная рассрочка
Налоговый вычет
Беспроцентная рассрочка от Банка-партнера АО «Тинькофф Банк» до 6 месяцев, от 2 500 ₽/мес.
Участники курса могут оформить налоговый вычет и вернуть 13% расходов на обучение
Корпоративное обучение
Если ваш работодатель хочет обучить сотрудников (оплата от юридического лица), необходимо заключить соответствующий договор. Запросить необходимые документы вы можете у специалиста Университета Иннополис через email
Заключите договор на обучение с софинансированием от государства (при успешном прохождении вступительного испытания)
Как записаться на курсы
Перейдите на страницу курса
Зарегистрируйтесь на платформе, заполните анкету и пройдите входную диагностику
Получите одобрение заявки и пройдите вступительное испытание

Документ об образовании

Слушателям курсов, успешно завершившим обучение, выдается удостоверение о повышении квалификации с занесением в Федеральный реестр сведений о документах об образовании и повышении квалификации.
Набор на текущий поток завершен!
Оставьте ваши контактные данные, и мы сообщим о новых наборах на программы с господдержкой.