От фельдшера до data-инженера в одном из подразделений Минздрава РФ

В начале 2000-х годов я получил среднеспециальное медицинское образование, моя специальность — фельдшер. Два с половиной года отработал ассистентом анестезиолога в отделении реанимации и анестезиологии одной из городских клинических больниц Москвы. Но дальше не стал расти в медицине по двум причинам — финансовая и рождение сына в 2004 году. Тогда я особенно отчетливо понял, что мне нужно что-то менять в жизни.

Когда я работал в больнице, заведующий отделением попросил сделать таблицу, в которой будет информация по всем пациентам — их возраст, пол, количество операций и какие именно манипуляции были сделаны. А тогда компьютер был один на все отделение и бумажные истории болезни. Именно в таком виде начался интерес к сбору и анализу данных, стали появляться первые небольшие датасеты. Хотя я таких слов еще не знал.

Я решил пойти в продажи, как и многие в то время. Не знаю практически никого, кто бы из моих знакомых не стал заниматься тогда этим направлением.

Вскоре, как только я перешел в новую для себя сферу, я поступил на очно-заочное отделение Московского государственного университета экономики, статистики и информатики на направление «Менеджмент организации». Я как раз тогда работал в отделе продаж одного из крупных металлургических предприятий. Было удобно писать дипломную работу, не отходя от рабочих процессов.

Я получил опыт в нескольких крупных компаниях, работая менеджером по продажам. В основном торговал металлом — работал с «Автовазом», «Камазом». В продажах в черной металлургии я проработал 15 лет. Я очень хотел получить опыт работы в иностранной компании, даже начал заниматься языком. Спустя время я устроился в Hilti (производитель оборудования для профессионального строительства).

Это крупная западноевропейская компания, которая в 2022 году ушла с российского рынка. Я решил воспользоваться этим моментом.

Мне всегда были интересны наблюдения за какими-то событиями, явлениями. Начал искать, где могу получить базовые знания в анализе данных. Прошел онлайн-обучение в одном из университетов в рамках федерального проекта «Содействие занятости».

Я не рассчитывал, что после обучения найду работу. Начал мониторить рынок — а там такой опыт, такие знания нужны. У меня еще ничего похожего нет. Тогда я решил немного переписать свое резюме, оставив то, что я умею, и добавив новые навыки. Стал искать работу и просто закидывал резюме. Поиск занял примерно месяц, на мое резюме откликнулся «Мособлгаз». Я вышел к ним на работу 9 января 2023 года на должность инженера-аналитика.

Когда я начал работать, понял, что тех знаний, которые у меня есть, крайне недостаточно. Более того, быстро осознал, что если хочу развиваться в профессии, нужно учиться делать все. Так у меня и понеслось. Начал делать отчеты, затем погружаться в SQL, со временем выяснил, что в организации есть Airflow. Но только через полгода работы я написал свою первую функцию с применением цикла в Python. Позже я прошел программу по искусственному интеллекту. Стремление автоматизировать и облегчить собственную работу во многом мотивирует записываться на новые обучения.

За это время успел принять участие в одном хакатоне, перед нашей командой стояла задача разработать рекомендательную систему для «Московского долголетия». Пенсионер вводит свои данные и получает подходящие варианты активностей на основе исторического датасета.

Пройдя уже два обучения, понял, что и этого мне не хватает. Начал искать новый курс, важно, чтобы там было побольше практических навыков. И пошел на «Программная инженерия. Разработка ПО» от Университета Иннополис. Обучением остался очень доволен. С его помощью я получил знания по Docker, научился работать с приложениями, разворачивать их. Сейчас я регулярно применяю в работе навыки развертки приложений и непрерывной интеграции, которые получил именно на курсе Университета Иннополис.

Отдельное большое спасибо преподавателю курса, Азату Якупову, и наставнику, Сергею Аверину, очень доступно объясняют, отвечают на все вопросы, помогают разобраться в сложных темах.

Уже через два месяца обучения я укрепился в мысли, что надо что-то менять. И сменил работу — теперь я дата-инженер в ФГБУ ЦНИИОИЗ Минздрава России (Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения Минздрава РФ).

В вакансии особенно привлекло, что я своими действиями могу влиять на здравоохранение страны и работать с большими данными. А еще это возвращение в медицину, с которой я когда-то начинал. Я прихожу на работу и каждый день делаю то, чего никогда не делал раньше. Это мотивирует развиваться и изучать новые инструменты. От того, как и какие данные будут собраны, зависит, какой отчет будет подан на самый высокий уровень.

Обучение от Университета Иннополис мне так понравилось, что я решил пойти на следующий курс «Data Science и машинное обучение». А сейчас учусь на онлайн-магистратуре «Управление на основе данных». Я фанат Университета Иннополис, признаюсь 😊

Навыки продаж мне буквально помогли продать себя. Вот мои секреты:

1. Важна честность. Не нужно пытаться приукрасить, говорите, что реально умеете, чего не умеете, что делаете, чтобы это изменить.
2. В глазах должен быть огонь. Если вы искренне говорите, что хотите чему-то научиться, человеку практически невозможно не дать работу.
3. Покажите стремление развиваться и автоматизировать свою работу, что вы не хотите сидеть на месте.

Вывод: считаю, что я смог «продать» себя именно таким образом. Более того, часто работодатель делал мне оффер в день собеседования.

Я хочу развиваться в MLOps, стать разработчиком системы машинного обучения. Для начала нужно применять имеющиеся знания по машинному обучению и дальше развиваться в этом направлении.