Архитектор в области искусственного интеллекта
Идет набор!
2024 год
5 месяцев по 1-1,5 часа в день
удостоверение о повышении квалификации
онлайн
Чем занимается ИИ-архитектор или системный архитектор в области ИИ?
Это специалист, который занимается проектированием и разработкой архитектуры систем искусственного интеллекта. Он отвечают за создание высокоуровневых концепций и структурных решений для различных ИИ-систем, включая алгоритмы машинного обучения, нейронные сети, компьютерное зрение и другие технологии.
Федеральный проект «Искусственный интеллект»
Обучение проходит в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект». Программа поддерживается Минэкономразвития России в рамках нацпроекта «Цифровая экономика РФ», оператором проекта выступает Университет 2035.
Государство софинансирует 76 000 рублей на обучение на курсах стоимостью 100 000 рублей. Слушатели оплачивают 24 000 рублей самостоятельно или за счёт своего работодателя.
Кто может пройти обучение:
Граждане РФ от 18 лет и до достижения пенсионного возраста:
— имеющие среднее специальное или высшее образование или
— получающие среднее специальное или высшее образование (студенты колледжей, техникумов и вузов)
— получающие среднее специальное или высшее образование (студенты колледжей, техникумов и вузов)
Чему научим?
пониманию методов машинного обучения
применять статистические методы для проверки гипотез
работать с Python, Matplotlib, Sklearn, Pandas, NumPy, SQL для обработки, анализа и моделирования больших данных
проектировать базы данных и развертывать системы на основе машинного обучения
Кому подойдет курс
— начинающим разработчикам;
— студентам ИТ-направлений;
— специалистам, желающим сменить сферу деятельности.
— студентам ИТ-направлений;
— специалистам, желающим сменить сферу деятельности.
Средняя зарплата такого ИИ-специалиста, по данным портала Хабр.Карьера, составляет 200 000 рублей.
Точная сумма зависит от региона компании и опыта работы:
Junior — от 100 000 рублей;
Middle — от 200 000 рублей;
Senior — от 300 000 рублей.
На данный момент на портале HH.ru в России открыты около 800 вакансий этой и смежных сфер.
Junior — от 100 000 рублей;
Middle — от 200 000 рублей;
Senior — от 300 000 рублей.
На данный момент на портале HH.ru в России открыты около 800 вакансий этой и смежных сфер.
Программа курса
- Кто такой архитектор в области искусственного интеллекта?
- Введение в линейную алгебру
- Введение в математическую статистику
- Построение гипотез. A/B тестирование. Автотестирование гипотез.
- Сбор требований к моделям машинного обучения
- Жизненный цикл ПО
- Язык запросов SQL. Основные конструкции
- Язык запросов SQL. Операторы соединения
- Язык запросов SQL. Реляционная модель данных
- Язык запросов SQL. Индексация. Нагрузочное тестирование
- Иерархическая модель данных / EAV / Data Vault
- OLAP. Модели Снежинка и Звезда. Витрины данных
- Виртуальные таблицы. Материализованные представления
- Нормализация модели данных до 3 НФ
- Триггеры
- Функциональный язык программирования PL/pgSQL
- Введение в Python. Основные конструкции и операторы
- Типы данных, функции, ошибки
- Основные библиотеки: Numpy
- Основные библиотеки: Pandas
- Основные библиотеки: MatplotLib / Seaborn
- Понятия ООП: наследование, инкапсуляция, полиморфизм
- Работа с итераторами и генераторами
- Функциональное программирование в Python
- Многопоточность в Python
- Git контроль версий
- Работа с РСУБД. PostgreSQL / MySQL + pandas
- Работа с декораторами, контекстными менеджерами
- Метапрограммирование
- Тестирование кода. Unit тесты
- Фреймворки Flask и FastAPI
- Работа с Web scraping
- Построение архитектуры данных
- Транспортный слой данных (Kafka / Pulsar)
- Сбор данных. Логические слои данных
- Качество данных в рамках потоковых и batch данных
- Каталогизатор данных
- Виртуализация. Облачные ресурсы.
- Контейнеризация микросервиса. Docker
- Пакетные и асинхронные режимы работы
- Docker Compose и масштабирование
- Kubernetes. Контейнеризация
- Введение в классический ML
- Задача линейной регрессии / множественной линейной регрессии
- Задача полиномиальной регрессии
- Задача кластеризации
- Задача логистической регрессии
- Алгоритм SVM / Decision Tree
- Алгоритм Random Forest / Gradient boosting
- Нейронные сети и глубокое обучение
- Введение в NLP
- Глубокое обучение в NLP
- Языковые модели LLM
- Введение в Computer Vision
- Архитектуры нейронных сетей для Computer Vision
- Feature каталог. Инструмент MLFlow
- AutoML. Развертывание модели ИИ как сервис
Преподаватели курса
- Азат Якупов
- Старший архитектор данных компании AndersenLab
- Преподаватель и автор курсов Университета Иннополис
- Руководитель научной лаборатории данных DataLab в Казанском Федеральном университете
- Победитель конкурса Лиги Лекторов от Российского общества «Знание»
- Более 20 лет опыта работы в ИТ-индустрии
- Расим Гарипов
- Инженер данных с опытом работы над различными проектами в нефтегазовой, транспортной и e-commerce областях
- Запускал проекты с применения ИИ для коммерческого использования
Узнайте, как получить новую профессию в области искусственного интеллекта. Получите консультацию менеджера
https://www.gosuslugi.ru/600314/1/form?courseID=18697
Отправляя заявку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
Как проходит обучение?
Лекции с преподавателем
- вебинары
- домашние задания
- практические занятия
- итоговая аттестация
Закрепление практических навыков
- домашние задания после каждого модуля
- обратная связь по выполненным работам
- регулярное решение заданий позволит быстрее закрепить на практике профессиональные навыки
Удобный формат
- обучение проходит дистанционно
- вы можете учиться в любое удобное время и там, где вам комфортно
- консультации с наставником, который даст обратную связь
Беспроцентная рассрочка от Банка-партнера АО «Т-Банк» до 12 месяцев, от 2 000 ₽/мес. Доступна после прохождения вступительного испытания.
Участники курса могут оформить налоговый вычет и вернуть 13% расходов на обучение.
Беспроцентная рассрочка
Корпоративное обучение
Налоговый вычет
Если ваш работодатель хочет обучить сотрудников (оплата от юридического лица), необходимо заключить соответствующий договор. Запросить необходимые документы вы можете у специалиста Университета Иннополис через e-mail.
Стоимость обучения
Как записаться на курсы
Перейдите на страницу курса
Получите одобрение заявки и пройдите вступительное испытание
Зарегистрируйтесь на платформе, заполните анкету и пройдите входную диагностику
Заключите договор на обучение с софинансированием от государства (при успешном прохождении вступительного испытания)
Документ об образовании
Слушателям курсов, успешно завершившим обучение, выдается удостоверение о повышении квалификации с занесением в Федеральный реестр сведений о документах об образовании и повышении квалификации.
Оставить заявку на курс!
Количество мест ограничено
