Искусственный интеллект и основы аналитики больших данных

Фундаментальные основы, много практики, опытные эксперты — все самое главное, чтобы вы погрузились в аналитику Big Data
Старт:
14 апреля 2023 года
Продолжительность:
4,5 месяца
Формат:
онлайн
Документ:
удостоверение о повышении квалификации

Профессия аналитика больших данных

В сервисе для поиска работы hh.ru по запросу «Аналитик больших данных» размещено более
5 900
вакансий
Профессия аналитика данных — хорошая точка входа в сферу Big data.

Чек-лист: что нужно знать и уметь дата-аналитику

Собрали полезные ссылки и материалы, чтобы вы лучше погрузились в профессию

Чему научим:

  • проводить анализ данных, выстраивать модели данных
  • применять Python для анализа данных
  • владеть методами анализ больших данных
  • составлять ТЗ для разработки системы обработки данных
  • визуализировать данные
  • пользоваться алгоритмами искусственного интеллекта

Программа курса

Преподаватели курса

  • Герард Костин
    Сhief Data Scientist CMVentures Fund
    • работал Data Science Expert в подразделении инноваций Swarovski, возглавлял в разное время аналитическое подразделение в МТС, Data Science и Data Engineering в Рестрим;
    • выступал независимым консультантом по Data Science в проектах Вымпелкома, Ростелекома, X5 Retail Group.
  • Наталия Титова
    Руководитель направления кредитных процессов в МТС-БАНК
    • cтарший преподаватель на факультете компьютерных наук ВШЭ. Вошла в состав лучших преподавателей 2022 года;
    • руководила отделами аналитики в банковской сфере и в розничном бизнесе.
  • Илья Корчагин
    Руководитель образовательных проектов в EdTech-проекте
    • эксперт по технологиям искусственного интеллекта
  • Сергей Кладько
    член International Association for Dialogue Analysis
    • спикер по вопросам этики в сфере искусственного интеллекта, кросс-культурной коммуникации и диалога;
    • имеет 15-летний опыт международной деятельности в сфере образовательного консалтинга, маркетинговых коммуникаций и кросс-культурного менеджмента;
    • сфера интересов: кросс-культурные коммуникации, взаимодействие с искусственным интеллектом), исследование этических вызовов взаимодействию человека и искусственного интеллекта.
  • Мария Воробьева
    ведущий Data Scientist в БестДоктор
    • преподаватель на базовой кафедре факультета компьютерных наук в ВШЭ;
    • обладает экспертизой по аналитике в финансовой сфере, госсекторе, в товарной аналитике, игровой индустрии;
    • автор курсов.
Узнайте, как получить новую профессию в сфере аналитики. Закажите консультацию менеджера
Отправляя заявку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
https://www.gosuslugi.ru/600314/1/form?courseID=18697

Как проходит обучение?

Лекции с преподавателем
  • вебинары 2 раза в неделю в вечернее время
  • просматривать можно из любого региона в удобное время
  • обучающая платформа
Консультации с наставником
  • проверит ваши домашние работы
  • даст обратную связь с профессиональными советами
  • поможет разобраться со сложными для вас вопросами
Закрепление практических навыков
  • 60% курса —- это практические задания
  • тесты для проверки знаний после каждого модуля
  • учебный проект для портфолио
Стоимость курса 40 000 ₽
Беспроцентная рассрочка
Работаем с банком-партнером АО Тинькофф Банк
Ежемесячный платеж от 4 000 ₽ на 10 месяцев
Налоговый вычет
Участники курса могут оформить налоговый вычет и вернуть 13% расходов на обучение

Документ об образовании

Слушателям курсов, успешно завершившим обучение, выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца с занесением в Федеральный реестр сведений о документах об образовании и повышении квалификации.
Оставить заявку на курс
Начало обучения: 14 апреля