Искусственный интеллект и основы аналитики больших данных

Фундаментальные основы, много практики, опытные эксперты — все самое главное, чтобы вы погрузились в аналитику Big Data

Записаться

Подробнее

Старт:
14 апреля 2023 года

Продолжительность:
4,5 месяца

Формат:
онлайн

Документ:
удостоверение о повышении квалификации

Профессия аналитика больших данных

В сервисе для поиска работы hh.ru по запросу «Аналитик больших данных» размещено более

5 900

вакансий

Профессия аналитика данных — хорошая точка входа в сферу Big data.

Чек-лист: что нужно знать и уметь дата-аналитику

Собрали полезные ссылки и материалы, чтобы вы лучше погрузились в профессию

Скачать чек-лист

Чему научим:

проводить анализ данных, выстраивать модели данных
применять Python для анализа данных
владеть методами анализ больших данных

составлять ТЗ для разработки системы обработки данных
визуализировать данные
пользоваться алгоритмами искусственного интеллекта

Программа курса

Преподаватели курса

Герард Костин
Сhief Data Scientist CMVentures Fund
- работал Data Science Expert в подразделении инноваций Swarovski, возглавлял в разное время аналитическое подразделение в МТС, Data Science и Data Engineering в Рестрим;
- выступал независимым консультантом по Data Science в проектах Вымпелкома, Ростелекома, X5 Retail Group.
Наталия Титова
Руководитель направления кредитных процессов в МТС-БАНК
- cтарший преподаватель на факультете компьютерных наук ВШЭ. Вошла в состав лучших преподавателей 2022 года;
- руководила отделами аналитики в банковской сфере и в розничном бизнесе.
Илья Корчагин
Руководитель образовательных проектов в EdTech-проекте
- эксперт по технологиям искусственного интеллекта

Сергей Кладько
член International Association for Dialogue Analysis
- спикер по вопросам этики в сфере искусственного интеллекта, кросс-культурной коммуникации и диалога;
- имеет 15-летний опыт международной деятельности в сфере образовательного консалтинга, маркетинговых коммуникаций и кросс-культурного менеджмента;
- сфера интересов: кросс-культурные коммуникации, взаимодействие с искусственным интеллектом), исследование этических вызовов взаимодействию человека и искусственного интеллекта.
Мария Воробьева
ведущий Data Scientist в БестДоктор
- преподаватель на базовой кафедре факультета компьютерных наук в ВШЭ;
- обладает экспертизой по аналитике в финансовой сфере, госсекторе, в товарной аналитике, игровой индустрии;
- автор курсов.

Узнайте, как получить новую профессию в сфере аналитики. Закажите консультацию менеджера

Отправляя заявку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

https://www.gosuslugi.ru/600314/1/form?courseID=18697

Как проходит обучение?

Лекции с преподавателем

вебинары 2 раза в неделю в вечернее время
просматривать можно из любого региона в удобное время
обучающая платформа

Консультации с наставником

проверит ваши домашние работы
даст обратную связь с профессиональными советами
поможет разобраться со сложными для вас вопросами

Закрепление практических навыков

60% курса —- это практические задания
тесты для проверки знаний после каждого модуля
учебный проект для портфолио

Стоимость курса 40 000 ₽

Оплатить

Беспроцентная рассрочка

Работаем с банком-партнером АО Тинькофф Банк
Ежемесячный платеж от 4 000 ₽ на 10 месяцев

Связаться с менеджером

Налоговый вычет

Участники курса могут оформить налоговый вычет и вернуть 13% расходов на обучение

Подробности

Документ об образовании

Слушателям курсов, успешно завершившим обучение, выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца с занесением в Федеральный реестр сведений о документах об образовании и повышении квалификации.